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未來2%的人會通過機器控制98%的人

導語

未來機器人會控制人類嗎?當科技界掀起一篇人工智能熱的時候,人們開始擔憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現(xiàn)人類被自己制造出來的機器人統(tǒng)治——會不會真的發(fā)生? 特別是當諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發(fā)出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時,人工智能就變成了“魔鬼”。

未來機器人會控制人類嗎?當科技界掀起一篇人工智能熱的時候,人們開始擔憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現(xiàn)人類被自己制造出來的機器人統(tǒng)治——會不會真的發(fā)生? 特別是當諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發(fā)出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時,人工智能就變成了“魔鬼”。

“機器要超過人一定有一個前提,就像人必須得了解自己的意識到底是什么。我們今天已經(jīng)了解任何一個神經(jīng)元如何向下一個神經(jīng)元傳遞信息,但我們并不了意識知識是如何產(chǎn)生的。”在中歐創(chuàng)業(yè)營四期開學典禮上,樂行天下CEO周偉如此表示。

另一位創(chuàng)業(yè)者——北京臻迪科技CEO鄭衛(wèi)峰也表示:“根據(jù)現(xiàn)在邏輯來講,我們不認為機器人會控制人類,但是我們相信未來2%的人會通過及其控制98%的人。”

以下是兩位創(chuàng)業(yè)者,在中歐創(chuàng)業(yè)營四期開學典禮上,所作的關(guān)于機器人及人工智能的主題演講(有刪減)。

鄭衛(wèi)鋒:機器人加大數(shù)據(jù)的革命

未來2%的人會通過機器控制98%的人

什么樣的企業(yè)應該是下一波超越BAT,成為真正踏上國際化巨浪的企業(yè)?我想說,下一波滔天巨浪,是對所有工具整合的一波浪,這個就是機器人之浪。

在過去幾年有兩波浪是最重要的,人工智能的浪和大健康產(chǎn)業(yè)的浪。投資人如果要投資,應該關(guān)注在下一波滔天之浪上。

我們應該怎么思考未來的機器人?或者未來這個產(chǎn)業(yè)應該是什么樣的模式?很多人在想,會不會像月球車這樣的機器人,或者無人機這樣的飛行機器人,還是掃地機器人,還是兩腳可以離地的機器人? 

未必。在智能方面我們認為,尤其像有本書講的奇點來臨,在這個點來臨的時候,電腦在很多方面超過人類是必然的。谷歌在2012年做過一個測試,1000萬段視頻里面分辨一只貓,通過大數(shù)據(jù)和計算機的集群,可以達到45%的識別率,把一個4歲的小孩經(jīng)過訓練之后可以達到100%的識別率,這揭示了一個現(xiàn)象,人類在這方面擅長于計算機。而如果給你1000行的代碼,讓你在這些代碼找出某幾個代碼的時候就費了,但是計算機可以在幾秒分辨出來。

就像當年大家都想過移動互聯(lián)網(wǎng)會崛起,而很多人沒有想到會用iphone的方式崛起一樣。我們認為,有些東西并不是以我們想像的這種模式成為了下一代的東西,我們今天想像的機器人也未必是我們剛才舉的這種例子, 

什么樣的會成為真正取代人類,或者是幫助人類的計算機呢?AR崛起的前提是擁有絕對大的計算中心。未來的機器人的核心就是今天谷歌機房的這些超級計算機集群。上面的例子是是谷歌做封閉測試的時候,識別度能夠達到35.31%,谷歌的一位工程師把程序重新寫了一年,精度提高到了將近5%,這對整個人類來講要奮斗7到8年才可能達到的高度,是怎么做到的?一個很簡單的原因,谷歌的數(shù)據(jù)源比原來的數(shù)據(jù)源大了100萬倍。因為谷歌是一個搜索引擎,大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大,不是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題,是非結(jié)構(gòu)完備性思維方式的改變。從摩爾定律到數(shù)據(jù)為王,我們認為以后所有的生意,不管是機器人的生意還是所有的生意,都是數(shù)據(jù)的生意。因為數(shù)據(jù)才是后端最核心的東西。

我們要做的是一場機器人加大數(shù)據(jù)的革命。

還有一個非常重要的戰(zhàn)略——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。為什么UBER會崛起,成為2014年在全球排名增長第二的公司?因為人類對車的利用率連1%都不到,每天除了在路上開用著它,還有堵車,很多資源被浪費掉。這也是分享經(jīng)濟崛起的根源——對資源利用效率的不高。我們想要做的就是用一個全新的技術(shù)、最低的成本、更高效的方式,利用機器人和無人機作為最大的數(shù)據(jù)入口,收集信息。 

下一個來臨的時代是什么時代?場景時代,最重要的核心就是地圖資源的數(shù)據(jù)。之前一代谷歌利用的是衛(wèi)星和航拍的數(shù)據(jù),最大的弊病在于一年拍一次,很多數(shù)據(jù)未被錄入的話谷歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什么呢?通過無人機在120米的高空去收集自己的數(shù)據(jù)和信息,去收集地圖信息,生成三維的數(shù)據(jù)。通過眾包模式,在兩年之內(nèi)構(gòu)建起一個十萬人飛行服務的團隊,為大家打造一個數(shù)據(jù)的平臺。 
 

結(jié)論
下一個來臨的時代是什么時代?場景時代,最重要的核心就是地圖資源的數(shù)據(jù)。之前一代谷歌利用的是衛(wèi)星和航拍的數(shù)據(jù),最大的弊病在于一年拍一次,很多數(shù)據(jù)未被錄入的話谷歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什么呢?通過無人機在120米的高空去收集自己的數(shù)據(jù)和信息,去收集地圖信息,生成三維的數(shù)據(jù)。通過眾包模式,在兩年之內(nèi)構(gòu)建起一個十萬人飛行服務的團隊,為大家打造一個數(shù)據(jù)的平臺。

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