路橋實驗檢測工程師處理實驗數據中的異常值需要遵循一些原則和技巧。以下是一些可能的方法和技巧：

1. 確認異常值的來源：首先，工程師需要確定異常值的來源和性質，包括時間性偏差、測量錯誤、人為錯誤或其他未知因素。這可以幫助工程師理解異常值的影響程度和原因，以便制定相應的處理策略。

2. 分析異常值對實驗結果的影響：在確認異常值的來源后，工程師需要分析異常值對實驗結果的影響程度和趨勢，并評估其對總體數據的一致性和可靠性的影響。如果異常值對總體數據影響不大，則可以考慮將其忽略；如果異常值對實驗結果具有顯著影響，則需要考慮如何重新分析數據或重新實驗。

3. 重新分析數據或重新實驗：如果異常值對實驗結果具有顯著影響，工程師需要考慮重新分析數據或重新實驗。重新實驗時，需要確保實驗條件和方法與原始實驗一致，以確保數據的準確性和可靠性。

4. 與同行工程師或專業人士交流：路橋實驗檢測是一個技術性和專業性較強的領域，與其他工程師或專業人士的交流可以獲得更好的理解和幫助。如果遇到復雜的異常值問題，工程師可以與其他同行工程師或專業人士進行交流，共同探討和解決異常值問題。

5. 建立有效的數據處理流程：路橋實驗檢測工程師需要建立有效的數據處理流程，以確保對異常值的準確識別和處理。工程師可以制定數據收集、數據審核、數據清理和數據處理的規范和流程，確保對異常值的及時發現和處理，從而提高數據的準確性和可靠性。

總之，路橋實驗檢測工程師處理實驗數據中的異常值需要遵循一些原則和技巧，包括確認異常值的來源、分析異常值對實驗結果的影響、重新分析數據或重新實驗、與其他同行工程師或專業人士交流以及建立有效的數據處理流程。這些方法和技巧可以幫助工程師提高數據的準確性和可靠性，進而支持路橋工程項目的質量和性能評估和優化。