2023年全球數字經濟產業大會如約而至，在目前制造業不景氣 ，外貿起伏不定的大環境下。新能源產業似乎一枝獨秀。在去年龐大的基礎上，又取得可觀的增長，勢頭不減。通過線上平臺，聽取來自學術方面上海交通大學太陽能研究所所長關于新能源創新與突破、國內新能源頭部企業華晟光伏產品總的技術創新與實踐以及新能源行業中的一些解決方案及應用等。這些大咖妙語連珠，把新能源產業鏈分析的精彩絕倫，讓無論線下還是線上的小伙伴都獲益匪淺。既然投身新能源行業，就勇往直前，盡心盡力的做好屬于自己的哪一部分。。
     先前負責傳統行業的項目經理，經過痛心的變革亦轉變所負責行業，開啟電力新能源方向的BD工作。果不出所料的在第一個月就簽訂了一個國企大單。企業是老牌國企動力平臺，目前內部亦開始組織變革，產生大量崗位 。目前需要新能源之融合預測高級主任的崗位，主要負責 引領智能駕駛中AI預測模型核心算法方向，開展機動車輛預測、非機動車輛預測、行人預測等關鍵領域的核心技術研發；開展不同場景AI預測等核心技術開發，推進智能駕駛的技術攻關，完成AI預測產品商用量產目標。
    企業是老牌國企，所以對于人才要求非常慎重和嚴格 ，中級工程師以為必須國家重點院校出身。具備AI預測/機器學習 /自動駕駛模型產品算法開發經驗3年；至少主導過1項AI預測模型算法開發，并至少搭載1個產品并實現大規模應用；至少主導過3項AI深度學習模型/障礙物軌跡預測技術預研并組織產品搭載；具備扎實的計算機視覺、機器學習、模式識別、深度學習理論基礎，尤其在時間序列預測領域，并有相關學術論文發表。

   努力尋訪了一個禮拜暫未找到合適的履歷，于是決定和企業再次溝通，尋訪新的突破口，早日完成項目。